MCP 与 CLI + Skills 怎么选？以 Halo 建站工具为例
MCP 与 CLI + Skills 有什么区别？以 Halo 建站工具发布文章为例，对比接入方式、功能覆盖、权限控制、应用扩展和调用记录，帮助选择适合自己的 AI 工具工作流。
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你真的需要 AI 网关吗？从统一接入、身份权限、智能路由、负载并发、内容安全、用量成本六类能力，了解 1Panel AI 网关的 15 项功能，并对照个人与团队场景判断是否需要。
随着 AI 功能在各类应用中加速普及，Halo 生态也迎来了新的进化契机。然而，在一个插件化系统中，引入 AI 绝非“接入一个模型接口”那么简单。如果多个插件都需要文本生成、语义理解、向量检索或工具调用，让每个插件各自造一套轮子，不仅会带来严重的开发冗余，也会让站点的密钥管理和模型配置变得混乱。 p
最新版 1Panel 模型池已支持 DeepSeek V4。默认提供 1M（百万）上下文，可在模型池中一次配置、所有 Agent 共享调用。本文讲清模型池三层架构、V4 模型核心升级、配置步骤。
一、文档说明 本文档适用于 1Panel 环境 下，从零部署 Hermes Agent 开源 AI 智能体，包含安装步骤、模型选择、密钥配置、基础使用教程，新手可直接照着操作，全程无复杂配置。 二、环境要求 已正常搭建 1Panel 服务器面板 系统：Ubuntu / Debian / CentOS
“你可能已经在使用 OpenClaw 与 AI 对话，但你有没有想过 —— 如果让多个 AI 智能体在同一个群组里互相讨论、分工协作，共同完成复杂任务，会怎样？这就是 ClawSwarm。本文将基于 1Panel 环境，完整讲解从一键部署、初始化登录、接入 OpenClaw、创建智能体群组到实际协同
“还在死记 Linux 命令参数？还在为误输高危命令焦虑？本文详细介绍 1Panel AI 终端功能，输入 @ai + 自然语言需求，就能生成可直接执行的 Shell 命令，内置高危命令拦截，支持自定义模型配置，零基础也能轻松运维服务器，3 分钟上手，彻底告别查文档、输错命令的烦恼。”
你可能已经用过 ChatGPT 或 Claude 聊天，但你有没有想过——如果 AI 不只是回答问题，而是能自己规划、记住你、持续工作，会怎样？这就是 AI Agent（智能体）。本文将用最通俗的语言，带你理解 AI Agent 的四大核心概念。