摘要：最新版 1Panel 的模型池已经支持 DeepSeek V4。
deepseek-v4-pro与deepseek-v4-flash默认提供 1M（一百万）上下文，可通过模型账户一次性接入，所有 Agent 共享调用；旧的deepseek-chat/deepseek-reasoner将在 2026-07-24 停止使用。
一、什么是 1Panel 的"模型池"？
1Panel Agent 的模型池不是训练意义上的 model pool，而更像是一个统一的 LLM 连接池 + Provider Registry——它把"用哪家模型、用哪个账号、用哪个具体模型"这件事抽离出来，让多个 Agent 共享一份配置。
整体分三层：
1. 模型提供商（Provider）
1Panel Agent 当前支持以下模型源：
自定义
Ollama
vLLM
DeepSeek
阿里云百炼 Coding Plan
方舟 Coding Plan
Z.ai
MiniMax (CN)
Xiaomi
Kimi (CN)
Kimi Coding
OpenAI
OpenRouter
Anthropic
Gemini
Moonshot (Global)
2. 模型账户（Model Account）
这是模型池的核心。后台为每个 Provider 添加一个或多个账户：
每个账户保存：API Base URL、API Key、Provider 类型、默认模型、限流配置。
3. Agent 调度层
创建 Agent 时直接绑定模型账户 + 选具体模型，运行时调用链为：
Agent → Model Account → Provider SDK / API → LLM这套结构带来的能力：
多个 Agent 共享同一个模型账户（这就是"池化"的含义）；
多模型切换、fallback；
本地（Ollama） + 云端（DeepSeek / OpenAI）混合调度；
不同 Agent 可独立使用不同模型；
为后续 routing 留出扩展空间。
二、DeepSeek V4 带来了什么？
DeepSeek V4 系列分为两款，已同步开源并开放 API：
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源
Agentic Coding 当前开源模型最佳水平，DeepSeek 团队反馈实际使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式；
世界知识测评大幅领先其他开源模型，仅稍逊于闭源顶尖 Gemini-Pro-3.1；
数学、STEM、竞赛代码评测中超越所有已公开开源模型，比肩世界顶级闭源水平。
DeepSeek-V4-Flash：更快更经济
世界知识储备稍逊于 Pro，但推理能力接近；
参数和激活更小，API 调用更快、更便宜；
简单 Agent 任务与 Pro 旗鼓相当，复杂任务仍有差距。
三大结构创新
百万上下文标配：1M 上下文成为 DeepSeek 所有官方服务的默认配置；
DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention） + token 维度压缩，长上下文场景下计算与显存需求大幅降低；
原生适配 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 框架。
三、在 1Panel 模型池接入 DeepSeek V4 的具体步骤
步骤 1：在 DeepSeek 平台获取 API Key
访问 platform.deepseek.com，创建新的 API Key，并保存。
步骤 2：在 1Panel 添加模型账户
进入 1Panel AI → 模型池 → 模型账户，新增账户：
Provider：DeepSeek
API Base URL：
https://api.deepseek.com/v1（默认）API Key：上一步获取的 key
默认模型：
deepseek-v4-pro（推荐）或deepseek-v4-flash
步骤 3：在 Agent 中绑定
创建或编辑 Agent → 选择刚才的模型账户 → 模型选 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。复杂 Agent 场景建议开启思考模式并将 reasoning_effort 设为 max。
步骤 4：API 直接调用（不经 Agent UI 时）
DeepSeek API 同时兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口，base_url 不变，只需改 model：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "用一句话解释稀疏注意力。"}
],
extra_body={
"thinking": True,
"reasoning_effort": "max"
}
)
print(resp.choices[0].message.content)四、迁移提醒：旧 model_name 即将下线
请在 2026-07-24 之前把所有模型账户的"默认模型"切到 V4 系列，避免服务中断。映射关系如下：
五、本地部署 V4：通过 Ollama + 1Panel 模型池
DeepSeek V4 已在 HuggingFace 与 ModelScope 开源权重。可在本地服务器（建议 GPU + 大显存）通过 Ollama 加载，然后在 1Panel 模型池新增一个 Provider: Ollama 的账户即可被 Agent 使用——同一个 Agent 可以根据需要在云端 V4-Pro 与本地 V4 之间切换。
六、为什么这件事值得关注
从最近的更新节奏看，1Panel 正在朝统一 AI Runtime 方向收敛：
1Panel
├─ Ollama （本地推理）
├─ OpenClaw （通用智能体）
├─ Hermes Agent
├─ MCP Server （工具协议）
├─ Skills （能力封装）
└─ Model Accounts （模型池）模型池是这一架构的"水电气"——它把模型选择和密钥管理统一，向上为所有 Agent 提供稳定接口。当 DeepSeek 把百万上下文 + Agent 顶级表现做成默认能力，1Panel 用户只要在模型池里换一个名字，所有 Agent 就能立刻拿到这套能力。
参考链接
DeepSeek V4 HuggingFace 权重：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
DeepSeek V4 ModelScope 权重：https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek V4 技术报告：DeepSeek_V4.pdf
DeepSeek API 思考模式文档：api-docs.deepseek.com
1Panel 主仓库：github.com/1Panel-dev/1Panel
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